В «Битрикс24» расширили возможности ИИ-агента «Марта AI»: теперь он может напрямую обращаться к базам «1С» и возвращать ответы в чате. Идея проста — меньше переключений между системами, больше быстрых проверок остатков, продаж и долгов.
В «Битрикс24» обновили ИИ-агента «Марта AI» (на базе BitrixGPT): теперь он может напрямую обращаться к данным «1С» и выдавать результат прямо в чате. Пользователю больше не нужно вручную поднимать отдельные коннекторы под каждую задачу — достаточно сформулировать вопрос обычным языком, и агент сам установит соединение и вернёт ответ.
Что именно можно спросить у агента
Новая интеграция заточена под запросы, которые чаще всего возникают «по ходу дня», когда нужно быстро свериться с цифрами и не тратить время на открытие учётной системы.
- Остатки на складах. Можно задать вопрос в свободной форме, например: «Сколько корзин на складе в Москве?» — и получить актуальные данные из «1С».
- Продажи. Агент умеет выгружать документы реализации за выбранный день и собирать сводку по продуктам. Итог показывается в чате в виде структурированного списка с суммами.
- Задолженности контрагентов. Можно запросить дебиторку на конкретную дату — это удобно, когда нужно оперативно оценить, кто и сколько должен, не «проваливаясь» в интерфейс учёта.
- Справочники. Доступны данные из ключевых справочников «1С» — организации, склады, номенклатура, банки. Это ускоряет поиск нужной записи, особенно если пользователь не уверен, где именно она лежит в учётной системе.
Почему это может быть полезно не только ИТ-специалистам
Главный эффект таких сценариев — уменьшение количества «микро-задач», которые обычно съедают рабочий день: открыть «1С», найти отчёт, выставить дату, выгрузить, сверить, закрыть. Если ответ можно получить в одном окне чата, проще поддерживать темп работы в продажах, закупках, складской логистике или при ежедневных сверках.
Примеры «живых» вопросов, которые можно задавать в переписке: «Покажи долги контрагентов на сегодня» или «Что продали 15 апреля?». В ответ агент обращается к «1С», забирает данные и выводит их в виде таблицы прямо в чате — без ручного открытия учётной системы.
Как расширять сценарии под свою компанию
Помимо готовых запросов, пользователи могут создавать собственные сценарии. Логика такая: в карточке инструмента задаётся название и описание того, какие данные должны возвращаться. Это полезно, если у компании есть свои регулярные «контрольные вопросы» — например, набор показателей для утренней планёрки или сверки по конкретным группам товаров.
Что нужно учесть при подключении
Чтобы «Марта AI» (и другие ИИ-агенты) работала с базами «1С» в «Битрикс24», требуется настроить MCP-подключение. MCP (Model Context Protocol) описывается как протокол, который позволяет ИИ-агентам взаимодействовать с базами знаний, внутренними инструментами и внешними сервисами.
Практический момент: в таких интеграциях особенно важно заранее продумать права доступа и правила работы с данными (кто что может запрашивать, какие поля можно показывать, какие отчёты считаются «чувствительными»). Тогда чат действительно ускорит работу, а не превратится в ещё один канал, где нужно разбираться, «почему у одного видно, а у другого нет».
