Российский BigTech всё чаще обсуждает ИИ не как эксперимент, а как часть экономики: инвестиции, эффект в рублях, рост облачных API и изменения в найме. Разбираемся, откуда берутся громкие цифры и почему это влияет не только на инженеров, но и на «обычные» офисные роли.
Ещё недавно корпоративный ИИ в России чаще выглядел как пилот «для галочки». Теперь крупнейшие игроки говорят о нём языком финансовых эффектов, инфраструктуры и производительности.
Что именно меняется
В обсуждении ИИ у BigTech сместился фокус: вместо красивых демо — измеримые результаты и масштабирование в «боевых» процессах. Показательно, что компании всё чаще называют не только продукты, но и объёмы вложений, ожидаемую экономию и влияние на операционную модель.
Сбер: ставка на GenAI как на инфраструктуру
По публичным заявлениям руководства, инвестиции Сбера в развитие GenAI-инфраструктуры в 2026 году оцениваются примерно в 350 млрд рублей. Одновременно компания говорит об эффекте около 100 млрд рублей на 2026 год, а совокупный эффект за 2024–2026 годы — более 1,5 трлн рублей.
Важно, что речь идёт не о «одном умном чат-боте», а о слое автоматизации, который встраивается в разные контуры: поддержку, скоринг, внутреннюю аналитику. В открытых обзорах также фигурирует оценка, что в экосистеме Сбера используется более 2000 AI-моделей — это уже масштаб платформы, а не эксперимента.
Яндекс: ИИ как ускоритель рекламы и облачного B2B
У Яндекса ИИ работает сразу в двух направлениях:
- внутри рекламной экономики — генеративные и ML-инструменты ускоряют создание креативов и проверку гипотез;
- в облаке — AI-API превращаются в отдельный B2B-сервис, который потребляют внешние компании.
В материале приводится ориентир по масштабу бизнеса: в 2025 году выручка Яндекса превысила 1,44 трлн рублей при росте около 32% год к году. Отдельно упоминается рост облачного направления: в первой половине 2025 года Yandex Cloud показывал рост выручки порядка 46% год к году.
VK: рекомендации и реклама как «двигатель» ИИ
Для VK ключевая зона применения ИИ — то, что напрямую влияет на вовлечённость и монетизацию: рекомендации, персонализация, рекламная инфраструктура. В тексте приводится ориентир по масштабу: выручка VK в 2024–2025 годах достигала 147,6 млрд рублей (+23%), а технологическое направление VK Tech росло на 38–48% год к году.
Почему это важно для рынка труда
Когда эффект от ИИ измеряется не «удобством», а рублями, компании начинают менять правила игры: быстрее автоматизируют операции, иначе планируют найм и пересобирают роли. В материале отмечается, что часть крупных компаний пересматривает численность и распределение функций по мере внедрения AI-решений, а на глобальном уровне уже фиксируются увольнения, где автоматизация публично называлась одним из факторов.
Практический вывод для команд
- ИТ перестаёт быть «сервисом» внутри корпорации: у ИИ появляются KPI, сравнимые с бизнесовыми.
- Растёт ценность людей, которые умеют считать эффект: измерение экономии, качество данных, контроль ошибок автоматизации становятся частью работы.
- Меняются навыки «по умолчанию»: даже в нерегламентированных ролях (маркетинг, продажи, поддержка) всё чаще нужен базовый уровень понимания, как устроены AI-инструменты и где они ошибаются.
Источник: Хабр
