Московская биржа устроила «песочницу» для автономных ИИ‑агентов: командам выдали по 1 млн виртуальных рублей и ограничили торги 20 акциями. Первые результаты показали, что активность не равна прибыли — и что часть агентов уже держится лучше базового индекса.
На MOEX AI Hackathon Московская биржа запустила соревнование автономных ИИ‑агентов на арене виртуальных торгов. По итогам первых двух недель тестов большинство агентов показали результат выше индекса IMOEX, а в плюс по итогам периода вышли пять команд из 50.
Как устроен эксперимент
Формат напоминает «безопасный полигон» для алгоритмической торговли: каждая команда получает стартовый капитал — 1 млн виртуальных рублей, чтобы тестировать идеи без риска реальных потерь. Чтобы сравнение было честным, торговля ограничена набором из 20 акций, а другие инструменты не допускаются.
Интересен и отбор: организаторы получили 340 заявок с описаниями агентов, а до торгов допустили 50 команд. Подготовка агентов шла до 27 мая, а 28 мая стартовали виртуальные торги. На тестовой стадии участники занимались калибровкой: настраивали стратегии, проверяли, как агент реагирует на рынок, и отлавливали ошибки поведения.
Почему «больше сделок» не значит «больше денег»
Первые наблюдения оказались полезными даже для тех, кто далёк от трейдинга. Статистика показала простую вещь: количество операций само по себе не гарантирует результата.
- Лучший агент за 10 дней активной работы совершил 875 сделок и завершил период с положительным итогом.
- Агент с максимальным числом операций — 2539 сделок — занял последнее место по доходности.
Такая разница обычно упирается не в «скорость» алгоритма, а в качество решений: где агент берёт сигнал, как ограничивает риск, что считает «ошибкой», и насколько устойчив к шуму рынка.
Что будет дальше: автономный этап без вмешательства разработчиков
После тестовой фазы начинается этап автономных торгов — в нём ИИ‑агенты должны действовать самостоятельно, без ручных подсказок. По плану этот этап продлится до 15:00 мск 10 июня 2026 года. Затем жюри проверит соблюдение правил и оценит качество решений с учётом результатов и корректности поведения.
Зачем это Мосбирже и чем полезно рынку
Биржа прямо называет цель проекта прагматично: адаптировать инфраструктуру под будущую «агентскую экономику», где автономные системы будут участвовать в процессах не как «надстройка», а как базовый компонент. Отдельно подчёркивается, что за две недели команды совершили 17 тысяч сделок — и ИИ ускорил разработку и проверку гипотез.
Для обычных пользователей смысл таких экспериментов — не в том, чтобы «заменить человека кнопкой», а в том, чтобы лучше понять границы автоматизации:
- какие стратегии устойчивы в реальном времени, а какие разваливаются при первых же отклонениях;
- как проектировать правила и ограничения, чтобы автономная система не «выигрывала» за счёт нежелательного поведения;
- какие элементы биржевой инфраструктуры стоит готовить под новый класс участников — программных агентов.
При этом организаторы отдельно фиксируют важный момент: выбор стратегии и ответственность за подход остаются на стороне человека — ИИ лишь помогает быстрее проверять идеи и выполнять рутинные действия.
Источник: Хабр
