По данным Sensor Tower, доля ChatGPT на рынке AI‑ассистентов впервые просела ниже 50% — к концу мая она составила 46,4%. Тренд объясняют «кочеванием» пользователей между ассистентами, ростом экосистемных преимуществ Gemini и сильными подписочными показателями Claude.
Рынок AI‑ассистентов стал похож на стриминги: люди перестали «жениться» на одном сервисе и всё чаще держат сразу несколько — под разные задачи. Свежая аналитика Sensor Tower фиксирует важный рубеж: доля ChatGPT впервые опустилась ниже 50%.
Что именно произошло в цифрах
По оценкам Sensor Tower, к концу мая доля ChatGPT снизилась до 46,4%. Рост конкурентов выглядит уже не как «шум», а как устойчивая динамика: Gemini занял 27,7%, а Claude — 10,3%. Другие ассистенты (включая Grok, Perplexity, DeepSeek и Meta AI) остаются ниже 5% каждый.
- Ежемесячная аудитория (MAU): ChatGPT — более 1,1 млрд, Gemini — 662 млн, Claude — 245 млн.
- Аудитория по «неделям»: OpenAI в феврале сообщала о 900 млн weekly active users.
Смысл этих цифр простой: лидер всё ещё лидер, но монополия на привычку пользователя закончилась — и это меняет правила игры для всех, кто строит продукты вокруг LLM.
Почему люди чаще переключаются
Sensor Tower отдельно подчёркивает эффект «ускорителей миграции»: пользователи могут менять ассистента не из‑за одной функции, а из‑за доверия и отношения к бренду. Пример — соглашение OpenAI с Министерством обороны США в феврале, после которого аналитики заметили измеримый всплеск удалений приложения.
Есть и более приземлённые причины:
- Экосистемность: Gemini усиливается за счёт встраивания в продукты Google — и для части аудитории это удобнее, чем отдельный «чат».
- Репутация «рабочей лошадки»: Claude укрепился в сценариях продуктивности и, по данным отчёта, подтягивается к показателям удержания ChatGPT.
Деньги важнее хайпа: рынок взрослеет
В первой половине 2026 года пользователи, по оценкам Sensor Tower, могут скачать почти 2,3 млрд AI‑приложений и потратить на них свыше $4,2 млрд. Для сравнения: в H1 2025 траты составляли $1,83 млрд. При этом темпы роста загрузок и расходов замедляются — похоже, рынок перестаёт быть «чистым ростом» и начинает жить по логике зрелых категорий: борьба идёт за платящих клиентов и время внутри продукта.
Показательная деталь — конверсия в подписку. В отчёте отмечается, что 13% пользователей Claude оплачивают подписочный план — это выделяет сервис на фоне остальных и делает его метрикой, за которой будут внимательно следить инвесторы и продуктовые команды.
Реклама и покупки: куда всё может поехать дальше
Отдельный сигнал — монетизация через рекламу. OpenAI начала эксперименты с рекламой в ChatGPT в феврале. По данным Sensor Tower, к маю в среднем 17% дневной аудитории уже видели объявления. Крупнейшие категории рекламодателей — софт и покупки, затем медиа/развлечения и еда.
Параллельно усиливаются shopping‑сценарии: ChatGPT всё активнее отправляет реферальный трафик ритейлерам вроде Target, Walmart и Costco. В отчёте также отмечено, что Amazon заблокировал веб‑краулеры ChatGPT, и на этом фоне реферальный поток в сторону Amazon выглядит стагнирующим. Это открывает окно возможностей для других игроков и подталкивает ритейлеров развивать собственных ассистентов: например, в отчёте упоминается рост Walmart Spark и более «ровная» динамика Amazon Rufus, при том что пользователи Rufus, когда всё же пользуются им, проводят больше времени в приложении и чаще конвертируются в покупку.
Что это значит для команд, которые делают продукты
Главный практический вывод: «один ассистент на всё» становится рискованной ставкой. Если пользователь легко меняет помощника, то и продуктам стоит проектироваться так, чтобы не зависеть от одного поставщика. Несколько рабочих подходов, которые логично вытекают из тренда:
- Планировать мульти‑модельность: хотя бы на уровне архитектуры (абстракция провайдера, единый формат логов, нормальная стратегия фолбэков).
- Разводить сценарии: один ассистент может быть сильнее в интеграциях, другой — в «писательских» задачах, третий — в подписочной экономике и командных функциях.
- Следить за монетизацией платформ: рост рекламы и shopping‑интеграций может менять UX, стоимость привлечения и даже ожидания пользователей от приватности.
Рынок AI‑ассистентов ещё далёк от стабильности, но уже видно, что конкуренция смещается от «кто умнее» к «кто удобнее, понятнее и предсказуемее в повседневной работе».
Источник: TechCrunch
